معرفی بهترین دیتاست های حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده

بصورت کلی تمامی مراحل و روش‌های مدلسازی در پروژه های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بر اساس مجموعه داده ها یا همان دیتاست ها کار می‌کنند، در اصل این داده ها یا دیتاست ها هستند که هسته اصلی هر پروژه‌ای را در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را به عهده دارند و شروع هر کاری در تمامی گرایش های هوش مصنوعی و تحلیل داده با آن‌هاست. وجود انبوهی از مجموعه داده ها یا دیتاست ها بصورت طبقه بندی شده در حوزه های یادگیری ماشین، تحلیل داده و گرایش های مرتبط با هوش مصنوعی بسیار ضروری‌ست زیرا که نتیجه‌گیری در این زمینه ها نیاز به انواع دیتاست های مرتبط می‌باشد.

دیتاست (dataset) چیست؟

به مجموعه‌ای از داده ها دیتاست گفته می‌شود. دیتاست ها با موضوع‌های متفاوت و خاصیت‌های تعریف شده و یکسانی برای انجام پروژه‌ها، پژوهش‌ها و تحقیقات مربوط به حوزه‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده استفاده می‌شوند. از دیگر کاربردهای دیتاست ها، مقایسه میان روش‌های مختلف در مدلسازی است؛ به این معنا که بطور نمونه روی دیتاست اول، ۲ نوع الگوریتم متفاوت اجرا می‌شود و بر اساس خروجی و نتیجه‌ای که بدست می‌آید از طریق مشخصه‌های سرعت، دقت، پیچیدگی و کیفیت هر کدام از آن‌ها میتوان با یکدیگر مقایسه کرد.

دیتا و داده به عنوان مهم‌ترین ابزار یک محقق در زمینه هوش مصنوعی و تحلیل داده برای ارائه تحلیل دقیق به حساب می‌آید و استفاده از یک داده یا دیتای غلط باعث می‌شود که تحلیل دچار خطا شود و برای نتیجه‌گیری و تصمیم‌گیری اثرات زیان‌آوری به بار آورد. بسیاری از دیتاست های تولید شده و موجود از نظرسنجی ها، فناوری ها و تکنولوژی ها، اطلاعات منابع انسانی، بازی های ویدیویی، اطلاعات خودروها و غیره … به دست می‌آیند. دیتاست های موجود و منتشر شده در سایت ها را باید از نظر تمیز بودن و طبقه بندی مورد بررسی قرار داد و در صورت رعایت تکنیک ها و اصول صحیح، از آن‌ها استفاده کرد.

دیتاست ها بر این اساس به وجود می‌آیند که محققان و پژوهشگران در زمینه‌های کاری مرتبط با هوش مصنوعی و تحلیل داده، بتوانند به راحتی کار کنند و تحقیقات و پژوهش‌های خود را گسترش دهند و نتایج را منتشر کنند. مقالاتی که در زمینه‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده منتشر می‌شوند برای اثبات تحقیقات، باید دیتاست ها را بصورت عمومی در اختیار جامعه علمی و پژوهشگران قرار دهند تا مقالات بصورت مستند ثابت شوند. در این میان فایل دیتاستی که به عنوان داکیومنت و مستند ارائه می‌شود در برخی موارد کار با آن‌ها سخت و پیچیده است که در این مواقع یک فایل راهنمای کار با دیتاست قرار می‌گیرد که نحوه کار با دیتاست چگونه است.

دیتاست ها به یادگیری و استدلال ما برای درک مسائل پیچیده کمک می‌کنند. برای مصورسازی بسیاری از پژوهش‌ها و تحقیقات نیاز به دیتاست های مربوطه است تا بتوان نمودارهای آن‌ها رو مصورسازی کرد. پیدا کردن دیتاست های درست و صحیح در بسیاری از پروژه‌ها با مشکل روبرو می‌شود. عدم وجود دیتاست ها در کارهای علمی و پژوهشی می‌توانند آن پروژه را دچار مشکل و چالش کنند و اگر ابزار دیتاست وجود نداشته باشد، عملاً کار تحقیقاتی با مشکل روبرو می‌شود. اما خبر خوبی که میتوان در اینجا به آن اشاره کرد دیتاست هایی است که در بسیاری از وبسایت‌های علمی تایید شده وجود دارد که بصورت عمومی در دسترس جامعه پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده قرار دارد.

در این مقاله قصد داریم مجموعه‌ای از سایت‌های مورد تایید در زمینه دیتاست به همراه پرکاربردترین دیتاست ها و مجموعه داده های استاندارد در زمینه یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، یادگیری عمیق، سیستم های خبره و تحلیل داده را برای انجام فعالیت‌های تحقیقاتی و پژوهشی را معرفی کنیم، پس در ادامه همراه ما باشید.

Kaggle

Website : kaggle.com

Amazon datasets

Website : registry.opendata.aws

UCI Machine Learning repository

Website : archive.ics.uci.edu

Google’s Datasets Search Engine

Website : toolbox.google.com

 Microsoft’s datasets

Website : msropendata.com

Government datasets

Website : opendatani.gov.uk
Website : data.europa.eu
Website : data.gov.in
Website : data.gov

Awesome public dataset collection

Website : github.com

Papers with code

Website : paperswithcode.com

Computer vision datasets

Website : visualdata.io

Lionbridge AI

Website : lionbridge.com

Scikit-learn dataset

Website : scikit-learn.org