معرفی بهترین کتاب های حوزه هوش مصنوعی

علم هوش مصنوعی در طی سال‌های اخیر به یکی از پرمتقاضی‌ترین رشته‌ها تبدیل شده است. بیشتر کسانی که در حوزه برنامه نویسی کار می‌کنند، تمایل دارند تا در زمینه هوش مصنوعی و تحلیل داده فعالیت کنند و این علوم جذاب را یاد بگیرند. علم هوش مصنوعی به شبیه سازی ذهن کامپیوترها به ذهن انسانی اشاره دارد. هوش مصنوعی که به آن هوش ماشینی هم گفته می‌شود دارای خصوصیات شبیه به هوش طبیعی انسان دارد. هوش مصنوعی به سیستم‌های پیچیده‌ای گفته می‌شود که رفتارهای مشابه انسان از جمله فرایند تفکر، روش‌های استدلال، توانایی یادگیری، حل مسائل و … را دارد.

گرایش هوش مصنوعی یکی از شاخه‌های علوم کامپیوتر است که با استفاده و بکارگیری از هوش طبیعی انسانی، می‌تواند قدرت ساخت سیستم‌های پیچیده را داشته باشد. هوش مصنوعی می‌تواند با تقلید از فرایندهای هوش انسان، ماشینی را بسازد که در حد انسان توانایی فکر کردن داشته باشد. اگر بخواهیم با نگاهی تخصصی به این علم نگاه کنیم میتوان اینطور بیان کرد که هوش مصنوعی چیست؟ در پاسخ به این سوال باید اینگونه گفت که محققان و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی تاکنون به جوابی مشخص و دقیقی نرسیدند چون این حوزه بسیار گسترده و بی‌انتها است.

شغل‌های مرتبط با هوش مصنوعی روز به روز در طیف وسیعی از کسب‌وکارها از جمله کمپانی‌های بزرگ نرم‌افزاری، کارخانه‌های صنعتی، سازمان‌های دولتی، آموزش، هنر، مراقبت‌های بهداشتی، صنایع نظامی و غیره  کاربردی‌تر می‌شود. از این روز علم هوش مصنوعی با گسترش تکنولوژی همسو است و در نتیجه پیشرفته‌تر می‌شود. به همین دلیل افرادی که می‌توانند در این مشاغل مرتبط، داده‌های دیجیتالی را به مفهوم و درک انسانی تبدیل کنند، همواره به شدت مورد نیاز هستند.

تعریف کامل و جامعی که تا به امروز از علم هوش مصنوعی شده است، در چهار بخش خلاصه می‌شود:

1. سامانه‌هایی که مانند انسان فکر می‌کنند.
2. سامانه‌هایی که عقلانی فکر می‌کنند.
3. سامانه‌هایی که مانند انسان عمل می‌کنند.
4. سامانه‌هایی که عقلانی عمل می‌کنند.

وقتی که کلمه هوش مصنوعی را می‌شنویم ناخودآگاه به یاد کمپانی‌هایی مثل گوگل، تسلا، اپل و … می‌افتیم که محصولاتی همچون دستیارهای صوتی و خودروهای خودران را تولید کردند و در اختیار مردم قرار دادند تا کیفیت زندگی افزایش پیدا کند.

گرایش‌های هوش مصنوعی به چند دسته تقسیم می‌شود که عبارتند از:

• یادگیری ماشین (Machine Learning)
• شبکه عصبی مصنوعی (Neural Networks)
• بینایی ماشین (Machine Vision)
• سامانه‌های خبره (Expert System)
• پردازش زبان طبیعی (NLP)
• الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
• مفاهیم مرتبط با روباتیک (Robotic)

یادگیری هوش مصنوعی به تنهایی فقط با کتاب قابل یادگیری نیست اما وجود یک کتاب در کناره یک دوره آموزشی بسیار کمک کننده است و نقش مکمل را دارد. در این مقاله سعی داریم کتاب های هوش مصنوعی و موارد مرتبط با این حوزه را به شما معرفی کنیم، پس در ادامه همراه ما باشید.

Deep Learning

Author: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

دانلود کتاب

---

Paradigms of Artificial Intelligence Programming: Case Studies in Common Lisp

Author: Peter Norvig

دانلود کتاب

---

Basics of Artificial Intelligence & Machine Learning

Author: Dr. Dheeraj Mehrotra

---

Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (2nd Edition)

Author: Aurelien Geron

دانلود کتاب

---

Artificial Intelligence and Machine Learning

Author: Chandra S.S.V

---

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 (3rd Edition)

Author: Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

دانلود کتاب

---

Artificial Intelligence Basics: A Non-Technical Introduction

Author: Tom Taulli

---

Make Your Own Neural Network (Kindle Edition)

Author: Tariq Rashid

---

Artificial Intelligence: An Essential Beginner’s Guide to AI, Machine Learning, Robotics, The Internet of Things, Neural Networks, Deep Learning, Reinforcement Learning, and Our Future

Author: Neil Wilkins

---

A First Course in Artificial Intelligence

Author: Deepak Khemani

---

Introduction to Machine Learning, Third Edition

Author: Ethem Alpaydin

---

Machine Learning: A Probabilistic Perspective

Author: Kevin P. Murphy

---

Applied Artificial Intelligence: A Handbook for Business Leaders

Author: Mariya Yao, Adelyn Zhou, Marlene Jia

---

Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)

Author: Stuart Russell and Peter Norvig

---

Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

Author: James V Stone

---

Artificial Intelligence by Example

Author: Denis Rothman

---

Pattern Recognition and Machine Learning

Author: Christopher M. Bishop

---

Artificial Intelligence in Healthcare

Author: Mahajan MD, Parag Suresh

---

Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies

Author: Nick Bostrom

---

Life 3.0 Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Author: Max Tegmark

---

Machine Learning for Algorithmic Trading: Predictive models to extract signals from market and alternative data for systematic trading strategies with Python (2nd Edition)

Author: Stefan Jansen

آپدیت‌های بعدی…

لیست کتاب های هوش مصنوعی در این مقاله به مرور زمان تکمیل می‌شود و کتاب‌های مرتبط بیشتری در رابطه با هوش مصنوعی و شاخه‌های مرتبط با آن به شما معرفی خواهد شد. اگر کتابی را در ارتباط با هوش مصنوعی و گرایش‌های این تکنولوژی می‌دانید، در بخش دیدگاه برایمان بنویسید.