نقش هوش مصنوعی در تولید آب آشامیدنی

تکنولوژی هوش مصنوعی با استفاده از فناوری ماشین لرنینگ (Machine Learning) راه‌های مختلفی را برای افزایش کیفیت سیستم‌های تصفیه آب ارائه می‌دهد. بر اساس نتایجی که از نظرسنجی شرکت SUEZ Water Technologies & Solutions بدست آمده، حدود ۷۰درصد از افرادی که در این نظرسنجی شرکت کردند و گفتند که برای مقابله با کمبود آب باید راه‌حل‌های ذخیره سازی آب به کار گرفته شود.

بر اساس آخرین گزارشات سازمان یونیسف (UNICEF) درباره تاثیر ویروس کرونا بر پاکیزگی آب آشامیدنی و تصفیه آب، نشان می‌دهد که دسترسی به آب قابل شرب و تمیز بصورت چشمگیری کاهش پیدا کرده است. طبق این گزارش مناطق شهری ۴۰درصد از جمعیت جهان را تشکیل می‌دهند و حدود نیمی از جمعیت جهان (۴/۵ میلیارد نفر) به سیستم‌های فاضلابی دسترسی ندارند.

هوش مصنوعی به همراه یادگیری ماشین می‌‌توانند تا حد قابل توجهی در تصفیه آب به ما کمک کنند تا مشکلاتی که در این فرایند با آن روبرو می‌شویم با استفاده از آن‌ها برطرف کنیم. من در این مطلب به نقش هوش مصنوعی در فرایند تصفیه آب و تولید آب آشامیدنی می‌پردازم پس در ادامه همراه من باشید.

کیفیت آبرسانی و مدیریت بحران آب

با راهکارهای هوش مصنوعی و استفاده از تحلیل داده در تاسیسات آبی، میتوان از داده‌های بدست آمده در جهت حفظ کیفیت آب آشامیدنی استفاده کرد. در مراحل بعدی با استفاده حداکثری از داده‌ها میتوان تصمیم‌های آگاهانه‌تری در راستای ارتقای کیفیت آبرسانی استفاده کرد و باعث کاهش هزینه‌ها می‌شود. در سال ۲۰۱۸ در میشیگان آمریکا مهندسان بر اساس طرحی با استفاده از ماشین لرنینگ (Machine Learning) می‌توانستند خانه‌هایی که لوله‌های سربی دارند را پیدا کنند که این مدل دقت نزدیک ۱۰۰درصدی داشت اما متاسفانه این طرح توسط مقامات شهری متوقف شد.

تصفیه کردن آب

سال ۲۰۱۸ در بازار جهانی، ارزش دستگاه‌های تصفیه آب حدود ۹ میلیارد دلار تخمین زده شد. زمان شیوع بیماری کرونا ارزش این بازار به دلایلی که مردم نمی‌توانستند از خانه خارج شوند، در مناطق شهری افزایش چشمگیری داشت. در همین دوره‌ی زمانی خیلی از خانواده‌ها از سیستم‌های تصفیه آب مثل Sweetwater ، Culligan ، Aquasana و BESPOKE استفاده کردند. از این رو کمپانی‌های این دستگاه‌ها با بکارگیری تکنولوژی هوش مصنوعی و از استفاده از داده‌های بدست آمده از دستگاه‌های تصفیه آب، اطلاعات مشتریان خود را آنالیز می‌کردند و زمان تعویض فیلترها را به آن‌ها اطلاع می‌دادند.

تصفیه سازی فاضلاب

شرکت‌های آب و فاضلاب با استفاده از فناوری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تصفیه خانه‌های مجموعه‌ی خود، می‌توانند به آمار و گزارش لحظه‌ای میزان آلودگی و آلاینده‌های موجود در آب برسند. آن‌ها می‌توانند با این کار خود با توجه به میزان ترکیبات سمی موجود در آب، باعث بهبود فرایند تصفیه شوند و اثرات تخریبی بر محیط زیست را کاهش دهند.

نگهداری و تعمیر تجهیزات

هوش مصنوعی می‌تواند عمر و زمان استفاده از تجهیزات را با استفاده از الگوریتم های ماشین لرنینگ تخمین بزند و از این جهت دیگر لازم نیست تا کاربران زمان زیادی را صرف تعمیر و نگهداری از تجهیزات کنند. پیاده‌سازی این کار در صنایعی که بصورت گسترده بر سلامت و رفاه انسان‌ها  تاثیر مستقیم دارد و باعث می‌شود تا کیفیت و ارتقا سطح زندگی افزایش یابد. در آینده‌ای نه چندان دور شاهد تاثیرات هوش مصنوعی در تمامی صنایع خواهیم بود.