معرفی بهترین کتاب های حوزه تحلیل داده

علم داده و کاربرد تحلیل داده روزبه‌روز گسترش پیدا می‌کند و علاقه‌مندان جدیدی به سمت این حوزه می‌روند و امروزه به یکی از مشاغل پرطرفدار تبدیل شده است. افزایش تقاضا برای یادگیری تحلیل داده نشان می‌دهد که برای فعالیت در این حوزه، دانش درست و دقیقی درباره‌ی تحلیل داده داشت. رشته‌های مرتبط با تحلیل داده، از پردرآمدترین مشاغل هستند و این رشته‌ها تا چند سال آینده به حوزه‌ای چالش انگیز تبدیل خواهد شد. افزایش تقاضا برای کار در حوزه‌های مرتبط با تحلیل داده و علوم داده این نکته را نشان می‌دهد که برای پیدا کردن شغلی در این زمینه‌ها باید دانش کافی و تسلط بالایی در مورد داده ها داشته باشید.

برای افرادی که قصد دارند وارد حوزه تحلیل داده و علم داده شوند، علاوه بر یادگیری و آموزش دیدن بصورت پروژه محور، باید کتاب هایی هم در رابطه با همین موضوع بخوانند تا اطلاعاتشان در این زمینه تکمیل‌تر شود. یادگیری تحلیل داده از طریق کتاب در کنار ویدیوهای آموزشی، نگاهی روشن‌تر و آگاهانه‌تر به ما می‌دهند تا دانشی جامع‌تر در این حوزه داشته باشیم. علم داده فقط اعداد و ارقام و محاسبات نیستند بلکه از اجزایی همچون برنامه نویسی، یادگیری ماشین، آمار و احتمالات، ریاضیات و دیگر موارد تشکیل شده است.

علوم داده و تحلیل داده به کسب‌وکارها و سازمان‌ها کمک می‌کنند تا با نگاهی دقیق‌تر و تصمیم‌های آگاهانه‌تر برای رسیدن به اهدافشان حرکت کنند. استفاده از ابزارها در علم داده به رشد و سرعت فرایند تحیل داده کمک می‌کند. در فرایند تحلیل داده، داده ها از اهمیت بالایی برخوردارند چرا که این داده ها هستند که در نهایت نتیجه را مشخص می‌کنند. در تمامی کسب‌وکارها برای تصمیم‌گیری آگاهانه در راستای رشد، داده ها رنگ و بوی بهتری به فضای تصمیم‌گیری می‌دهند.

در ارتباط با علوم داده و تحلیل داده، کتاب های مختلف و متفاوتی وجود دارد اما لازم نیست که همه‌ی آن‌ها را مطالعه کنید، با توجه به نیازی که دارید تا دانش و مهارت خود را در زمینه‌ای که مدنظرتان است بدست آورید و توسعه دهید، به سراغ آن کتاب می‌روید. کتاب‌هایی که در این مقاله به شما معرفی کردیم در زمینه کاریتان به شما کمک می‌کند تا مدل‌های واقعی‌تری بسازید و دانش عمیقی بدست آورید، پس در ادامه همراه ما باشید.

Deep Learning

Author: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

Practical statistics for data scientists

Author: Peter Bruce and Andrew Bruce

Data science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing, and Presenting Data

Author: John Wiley & Sons (EMC Education Services)

Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data scientists

Author: Andreas C. Müller and Sarah Guido

R for Data science

Author: Hadley Wickham

Python for Data Analysis

Author: Wes McKinney

Data science from Scratch: First Principles with Python

Author: Joel Grus

Python Data science Handbook

Author: Jake VanderPlas

Data science for Dummies

Author: Lillian Pierson

Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms

Author: Shai Shalev-Shwartz and Shai Ben-David

Data Science for Business

Author: Foster Provost and Tom Fawcett

The Art of Statistics

Author: David Spiegelhalte

Practical Statistics for Data scientist

Author: Peter Bruce, Andrew Bruce, and Peter Gedeck

Storytelling with data

Author: Cole Nussbaumer Knaflic

Essential Math for Data Science

Author: Hadrien Jean

A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms

Author: Jay Wengrow

The Art of Data Science: A Guide for Anyone Who Works with Data

Author: Roger D. Peng and Elizabeth Matsui

Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight

Author: John W. Foreman

آپدیت‌های بعدی…

لیست کتاب های تحلیل داده در این مقاله به مرور زمان تکمیل می‌شود و کتاب‌های مرتبط بیشتری در رابطه با تحلیل داده و شاخه‌های مرتبط با آن به شما معرفی خواهد شد. اگر کتابی را در ارتباط با تحلیل داده و گرایش‌های این تکنولوژی می‌دانید، در بخش دیدگاه برایمان بنویسید.