هوش مصنوعی با توجه به پیشرفتی که دارد، روزبه‌روز کاربردهای مختلفی پیدا می‌کند که می‌توان از آن در زمینه‌ها و حوزه‌های مختلف استفاده کرد. امروزه هوش مصنوعی تقریباً در تمامی صنایع و موضوعات ورود پیدا کرده است و همین امر سبب ایجاد امتیازات و مزایاهایی شده است که یکی از این حوزه‌ها، صنعت کشاورزی است! در این مقاله قصد دارم به کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی بپردازم، پس در ادامه همراه من باشید.
تاثیرات هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی
هوش مصنوعی در کشاورزی باعث دقت بیشتری بر روی زمینهای کشاورزی می‌شود پس در نتیجه به بهترین شکل از منابع موجود به کار می‌رود و در هزینه‌ها چه زمانی و چه مالی صرفه جویی می‌شود.
کشاورزی دقیق
در این بخش از همه منابع موجود به شکل درست و به اندازه استفاده می‌شود. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) بر اساس داده‌هایی که از حسگرها، ماهواره‌ها و پهبادها (هواپیماهای بدون سرنشین) بدست می‌آید، این اطلاعات تجزیه و تحلیل و بررسی می‌شوند تا مدل‌های ارتباطی را بصورت الگو ایجاد کنند و با استفاده از آن‌ها، از منابع در اختیار مثل آب، انواع کودها، انواع سموم حشره‌کش و آفت‌کش‌ها به بهترین شکل ممکن استفاده شود.
نظارت و مدیریت بر محصولات کشاورزی
هوش مصنوعی در کشاورزی می‌تواند با نظارت و مدیریت بر محصولات، منجر به مزایای متعددی شود، از جمله:
-
تشخیص زودهنگام بیماری‌های گیاهان
با استفاده از قدرت هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌هایی که از گیاهان و محصولات بدست می‌آید، می‌تواند نشانه‌ها و علائم بیماری یا آفات را در مراحل اولیه رشد محصولات شناسایی کند. هوش مصنوعی در کشاورزی، این امکان را فراهم می‌کند که با مداخله سریع، از تلفات محصولات جلوگیری می‌کند.
-
پیش‌بینی عملکرد
هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های تصویری از محصولات کشاورزی، این امکان را برای کشاورزان فراهم می‌کند که در برداشت محصولات کشاورزی، بهترین زمان‌بندی را داشته باشند و به توزیع محصولات کمک می‌کند.
تشخیص بهینه علف‌های هرز
یکی دیگر از بخش‌های کاربردی که هوش مصنوعی در کشاورزی، می‌تواند به کشاورزان کمک کند، موضوع کشف و شناسایی علف‌های هرز در مزارع کشاورزی باشد. هوش مصنوعی در کشاورزی می‌تواند محصولات را از علف‌های هرز تشخیص دهد و بین آن‌ها تمایز قائل شود.
این موضوع برای کشاورزان باعث می‌شود تا کنترل هدفمند و کارآمدی از علف کش داشته باشند و نیازی به استفاده گسترده از علف کش در مزارع کشاورزی نباشد. این مزایا نه تنها برای مزارع باز کشاورزی کاربرد دارد، بلکه برای گلخانه‌های کشاورزی هم استفاده می‌شود.
نظارت بر دام و دامداری
استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی می‌تواند از فعالیت‌های غیرمعمولی و مشکوک که منجر به مشکلات متعددی می‌شود، جلوگیری کند. از آنجایی که خوراک دام‌ها با کشاورزی ارتباط مستقیمی دارد، با به کارگیری از هوش مصنوعی در کشاورزی و استفاده از داده‌های تصویری، می‌توان برای نظارت بر سلامت و رفاه دام‌ها اقدامات بسیار خوبی انجام داد. این اقدامات همچون شناسایی نوع بیماری و کشف نشانه‌های زودهنگام بیماری، باعث می‌شود تا برنامه‌ریزی بهتری برای مراقبت‌های دامپزشکی ارائه داد.
کنترل کیفیت
از کاربردهای دیگر هوش مصنوعی در کشاورزی، موضوع کنترل کیفیت است. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توان کیفیت محصولات کشاورزی را ارزیابی کرد و اطمینان حاصل کرد تا محصولات با کیفیت بالا وارد زنجیره تامین شود. این موضوع بصورت مستقیم با کاهش ضایعات و هدررفت محصولات و افزایش رضایت مشتریان در زنجیره تامین ارتباط دارد.
نظارت و پایش آب و هوا
هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های آماری و تصویری، الگوهای هواشناسی را تجزیه و تحلیل می‌کند. این موضوع به کشاورزان کمک می‌کند که تصمیمات بهتر و آگاهانه‌تری درباره زمان‌های کاشت و انتخاب محصولات داشته باشند تا با توجه به شرایط اقلیمی کشت سازگارتری را انجام دهند.
تصمیم گیری مبتنی بر داده
تصیمات مبتنی بر داده، باعث افزایش بهره‌وری و سودآوری می‌شود. هوش مصنوعی در کشاورزی، توانایی این را دارد که حجم عظیمی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کند و به کشاورزان، اطلاعات بیشتری را برای تصمیم‌گیری بهتر در زمینه آبیاری، کاشت، سم‌پاشی، برداشت، مدیریت زمین و … بدهد.
علاوه بر این، هوش مصنوعی در کشاورزی می‌تواند با توجه به نیازهای خاص در هر زمینهای از کشاورزی، برنامه‌های منطبق‌تری را ارائه دهد؛ بطور مثال یک کشاورزی نیاز به برنامه دقیقی برای کنترل آفات دارد و کشاورز دیگری نیاز به برنامه عمیق‌تری نسبت به خاک دریافت کند.
آبیاری بهینه
طبق آمارهای موجود و در دسترس، بطور متوسط در حدود ۷۰ درصد از آب کل مصرفی در جهان، صرف کشاورزی می‌شود و از این مقدار، نزدیک به ۴۰ درصد در اثر عدم مدیریت در استفاده بهینه از آب، هدر می‌شود و از بین می‌رود.
با استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی و تجزیه و تحلیل داده‌های بدست آمده از سطح رطوبت خاک، جنس خاک، شیب خاک و … اطلاعاتی را به کشاورز می‌دهد تا از میزان منابع آبی بصورت بهینه‌تری استفاده کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند با شناسایی دقیق زمین کشاورزی باعث جلوگیری از نشت آب در زمین کشاورزی شود.
حفاظت از تنوع زیستی
در طول سال‌ها، یکی از عوامل پایداری طبیعت به لطف کشاورزی است، با استفاده از فناوری بینایی ماشین از هوش مصنوعی در کشاورزی، بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌های بدست آمده، روش‌های نوین کشاورزی به کشاورزان ارائه می‌شود و این موضوع باعث حفظ تنوع زیستی در اکوسیستم محیط زیستی شود.
توسعه جامعه روستایی
به عنوان آخرین موضوع اما به شدت مهم، با گسترش فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی، این تکنولوژی به توسعه و پیشرفت مناطق روستایی کمک می‌کند و این موضوع باعث رشد اقتصادی و پایداری جوامع مختلف در مناطق گوناگون روستایی می‌شود.
آینده‌ی روشن هوش مصنوعی در کشاورزی
جمعیت جهان روز به روز در حال افزایش است و بر اساس پیش‌بینی‌ها تا سال ۲۰۳۰ میلادی (حتی زودتر)، به ۹ میلیارد نفر می‌رسد. جمعیت در حال افزایش، چالش‌های جدیدی را می‌سازد که نیازمند راه حل‌های جدید است و این مورد به کمک هوش مصنوعی امکان پذیر است.
به گزارش وبسایت فوربز، هزینه‌های جاری برای کشاورزی تا سال ۲۰۲۵، سه برابر می‌شود و حدود ۱۵ میلیارد می‌رسد، اما با به کارگیری از علم هوش مصنوعی در کشاورزی این هزینه‌ها کاهش پیدا می‌کند و باعث افزایش کارایی، کاهش اثرات زیست محیطی و بهبود پایداری کلی می‌شود.
