نقش هوش مصنوعی در فرآیندهای تجاری

هوش مصنوعی از موضوعاتی بوده که زمانی یکی از رویاهای غیرممکن انسان بود ولی حالا به کمک گسترش تکنولوژی ممکن شده است؛ دقیقا مثل توانایی پرواز کردن با هواپیما و ساخت دستگاه ارتباط جمعی مثل اینترنت‌. هوش مصنوعی در این سال‌های اخیر با توجه به پیشرفت علم به یک حقیقت‌ تبدیل شده است.

ایده هوش مصنوعی از سال ۲۰۰۱ با فیلم استیون اسپیلبرگ در ذهن ایده پردازان و متخصصان علوم کامپیوتر شکل گرفت و امروزه اکثر مردم در زندگی روزمره‌ی خود از این تکنولوژی نوپا و قدرتمند به صورت مستقیم یا غیرمستقیم استفاده می‌کنند. اما تا حالا شده که این سوال برای شما پیش بیاید که هوش مصنوعی دقیقا چیست و چه کاربردی در فرآیندهای تجاری دارد؟

این فناوری با تحلیل تصمیم‌گیری‌ها و پردازش الگوریتم‌های هدفمند از هوش انسانی تقلید می‌کند و تصمیمات دقیق‌تری برای آینده می‌گیرد. خانواده هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) از بخش‌های متفاوتی مثل یادگیری ماشین (Machine Learning) ، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) و یادگیری عمیق (Deep Learning) تشکیل شدند. یکی از اصلی‌ترین اعضای این خانواده، یادگیری ماشین (ML) است. هوش مصنوعی با به کارگیری از تمام اجزای خود مثل یادگیری ماشین، تلاش می‌کند تا از حملات پیشرفته امنیتی در فضای سایبری جلوگیری شود. حضور الگوریتم‌های هوش مصنوعی در حوزه‌ی تجارت، فرآیندهای تجاری را دچار انقلابی بزرگ کرده است. در همین رابطه مقاله‌ای درباره داستان موفقیت ۳ شرکت با استفاده از هوش مصنوعی نوشتم که پیشنهاد می‌کنم مطالعه کنید.

برنامه‌ریزی و هوشمندسازی استخدام

از انباشته شدن رزومه‌های بی‌ربط و هدر رفتن ساعت‌های طولانی برای بررسی و ارزشیابی رزومه‌ها با حضور الگوریتم های یادگیری ماشین هوش مصنوعی جلوگیری شده است. مدیریت منابع انسانی با کمک هوش مصنوعی توانسته تمامی مراحلی که توسط انسان با دقت پایین انجام می‌شدند را با سرعت و دقت بالا انجام دهد و تحول گسترده‌ای در این زمینه به پا کند. این ابزارها توانایی انجام خدماتی نظیر حفظ و راهنمایی کارمندان برای گذر از سطحی به سطح دیگر، ایجاد برنامه‌های متنوعی برای تست سطح تخصص کارمندان و ایجاد انگیزه و پاداش برای افراد را به نحوه احسنت دارند.

قابلیت‌های تصمیم‌گیری

در طول زمان زیادی، گسترش هوش مصنوعی باعث شد که الگوهای گسترده یادگیری ماشین مثل شبکه‌های عصبی، قدرت تصمیم‌گیری و عمل به دست بیاورند. این الگوها توانستند به کسب‌وکارها و صاحبان مشاغل کمک کنند و ایرادات و مشکلاتی که در طول راه برای مواقعی که نیاز به تصمیم‌گیری‌های حیاتی و اساسی دارند را برطرف کنند. مدیران کسب‌وکارها با استفاده بهینه از مدل‌های تصمیم‌گیری در نوع تجارتشان می‌توانند بهترین بازدهی را داشته باشند که مثلا استفاده از محصولی برای مشتری ارسال شود یا خیر.

مدیریت ارتباط با مشتری

هوش مصنوعی، صاحبان کسب و کار را از فرآیند‌های عذاب آوری مثل پاسخ به پرس‌و‌جو مشتری و سوالات متداول رها می‌کند. هوش مصنوعی با به کارگیری تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) در جهت معنی جملات و کلمات، تفسیر داده‌ها و الگوهای استدلالی و متنی برای تولید اطلاعات مفید به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا با هدف تمرکز بر نیازهای رو به افزایش مشتری‌ها، داده‌ها را به نوعی به کار گیرد تا بهترین و مناسب‌ترین نتیجه را نمایش دهد. در این فرایند CRM، راه‌های پرکاربرد و نتیجه بخشی برای بهبود کسب‌وکار ارائه می‌شود.

ارتقا کیفیت تجربه مشتری

در فرآیندهای تجاری با حضور هوش مصنوعی، تمرکز صاحبان کسب و کار از سمت روش‌های آفلاین با استفاده از CRM به سمت بهبود تجربه مشتری بصورت آنلاین رفت. در این بخش هدف هوش مصنوعی، دریافت دقیق رفتار کاربران و تحلیل آن است و در فرایندهای تجاری میتوان با اطلاعات به دست آمده، هزینه‌های اضافی را کاهش داد. چت‌بات‌ها با قابلیت درک اهداف کاربران از متداول‌ترین نمونه‌های خدمات هوش مصنوعی به مدیران کسب‌و‌کارها است.

تشخیص کلاهبرداری و تقلب

موضوع کلاهبرداری همیشه از معضلات سازمان‌های بزرگ بوده است، به طوری که کلاهبرداری‌های شغلی باعث از دست دادن ۵درصد از منابع معادل ۳.۵ تریلیون دلار از درآمد سازمان‌ها شده است. یادگیری ماشین هوش مصنوعی با بررسی و نظارت درآمد و میزان فروش، جلوی این نوع کلاهبرداری‌ها را می‌گیرد. وجود هوش مصنوعی در کارهایی از قبیل بیمه، مالیات، ترخیص کالا از گمرک و امنیت سایبری می‌تواند به مشاغل کمک کند تا در وقت و هزینه‌ی خود صرفه‌جویی کنند. هرچقدر در طی زمان اطلاعات بیشتری به ماشین‌های یادگیری هوش مصنوعی وارد کنیم، آن‌ها عملکرد بهتری دارند و از این رو میتوان گفت که هوش مصنوعی در تمام بخش‌های کسب‌وکارها در خدمت ما هستند.

تجزیه و تحلیل مشتری‌ها

یکی از مهم‌ترین بخش‌های فروش، تماس‌های ورودی به کمپانی هستند چون که شبیه‌سازی فرایند فروش و عملیات‌های تجاری از همین بخش شروع می‌شود. کارشناسان و نمایندگان رده بالا فروش با به کارگیری از ابزارهای هوش مصنوعی سعی می‌کنند که فروش مجموعه رو افزایش دهند یا اگر در پروسه فروش اشکالی وجود دارد آن را شناسایی و رفع کنند.